Word Embeddings sind eine Technik des Natural Language Processings (NLP). Damit werden Wörter eines Textkorpus durch natürliche Zahlen ersetzt, um maschinell verarbeitet werden zu können. Doch es ist kein einfacher Austausch: Wörter, die beispielsweise häufig gemeinsam vorkommen, werden durch einen ähnlichen Vektor definiert. Dadurch wird das Einzelwort gewissermaßen multidimensional darstellbar und kann zu anderen Wörtern in Beziehung gesetzt werden. Auch die Kookkurrenzanalyse ist eine Methode, um Word Embeddings zu bestimmen.
