Maschinelles Lernen heißt, Computer auf die Schulbank zu setzen. Ein lernender Algorithmus baut durch gezieltes Training Stück für Stück ein statistisches Verfahren auf, das mithilfe von Wahrscheinlichkeiten Entscheidungen trifft, so beispielsweise für die Fraktur-Erkennung von OCR-Programmen. Selbstlernende Systeme können eigenständig per Trail and Error richtige Wege finden, neuronale Netze ausbilden und sich damit selbst trainieren (sog. Deep Learning).
