Das Verarbeiten großer Datenmengen verbraucht viel Energie. Gleiches gilt für das Bereitstellen hochaufgelöster Bilder, für Flugreisen zu Konferenzen – und nicht zuletzt für die eigene technische Ausstattung. Die Arbeitsgemeinschaft #GreeningDH lud uns ein, ihrer Podiumsdiskussion auf der Digital-Humanities-Konferenz in Luxemburg zu lauschen.
Was vorher geschah …
Brainstorming zu Handlungsspielräumen von DH-Forscher:innen, um ihren ökologischen Fußabdruck zu verringern
Zur Einstimmung auf die anschließende Diskussion (Zum Podcast: Teil 1 und Teil 2) blieben die Teilnehmer:innen erst einmal unter sich – und malten die Wände voll. Wie können wir als Forscher:innen und DH-Praktiker:innen unseren ökologischen Fußabdruck verringern? Dabei wurden zwei Bereiche fokussiert:
1. Projektmanagement und -organisation
Ressourcen
- Strom –> Anbieter
- Server
- Arbeitszeit (Verantwortlichkeiten)
- Rhythmus der Gerätebeschaffung
- + Dauer der Garantie (Verlängerung)
- + Reperatur
- Laptop <> Stand-PC
Kostenplanung
- Was kostet unsere Arbeit?
Infrastruktur
- Anzahl der genutzten Arbeitsplätze
- Shared Office
- Ausstattung der Arbeitsplätze
Planung
- Planungstreffen
- Wie viele
- hybrid / virtuell / in Präsenz
- Software
- cloudbasiert / Excel
Datenmanagement
- Cloud
- Netzwerkserver
- Datenstruktur
- Betriebssysteme
- Nutzung von Lizenzen (shared accounts)
Projektmenegement
- Methoden
- Anzahl der Treffen
- Telearbeit
- Drittmittelanträge unter dem Aspekt der Nachhaltigkeit
- strukturelle Dinge werden in das Individuelle verlagert
Projektmanagement vs. Datenmanagment + DH-Aspekte
- Ablage / Backup
- verwendete Software
- Cloud / Server
- Kommerziell vs. Open Source
- –> freiwillig nutzbare Angebote für Cloud / Wiki / File-Upload
Nachhaltige + nachnutzbare Ziele (+ Umsetzung!)
- Datenmanagementplan
- Was gibt es schon / Stand der Forschung
- Vernetzung innerhalb der Community
- Was kostet mehr? Recherche vs. Community
- Wer nutzt was nach ? –> Bedarf
2. Großer Rechenbedarf
Vorbildfunktion für Prozessänderungen
- bottom-up statt top-down
Rechenprozesse
Wie oft durchlaufen lassen
- Testdaten
- Lohnt sich der Energieaufwand für die Daten?
- –> Abwägungsprozesse
Daten
- Auflösung von Scans / Bilddaten
- Arbeitsweise
- Wie oft vorhanden
- –> Redundanz
Machine Learning
- Was ist sinnvoll?
- quantitative + qualitative Methoden
Kompensation?!
Lessons Learned
3. Konferenzen und Reisen
Wie kann reduziert werden („Degrowth“)?
Digitalisierte Verwaltung
Konferenzrhythmen
Strukturelle Lösung?
- –> vorantreiben
- –> Welche Struktur?
- –> Handlungsspielräume?
Orte
- digitale Konferenzteilnahme?
- –> Ist der ökologische Fußabdruck kleiner?
- Raumtemperatur?
- Übernachtung?
- Zentrumsnähe
- –> Was ist ein Zentrum?
- dezentral, hybrid, …
- –> Ausstattung –> ökologischer Fußabdruck des Kaufs neuer Geräte
Reisen
- Wer ‚darf‘ was?/ kann / soll / möchte / muss / z.B. auch mit Blick auf Care-Arbeit und Kariereaspekte (strukturell!)
- Verkehrsmittel
- hybrid / in Präsenz
- Reisen nur in Europa
- ÖPNV-Förderung
- Ticket über Tagung
- Mitfahrgelegenheit + Vermittlung (Tool)
„Give-Aways“
- individuelle Auswahl
- nachhaltig produziert
- wiederverwendbar
- keine Wegwerfprodukte
- Sind sie überhalt notwendig?
Papierfreiheit
- Ist digital wirklich immer besser?
- Ausrechenmöglichkeiten
- Ausnahmen?
[Verpflegung]
- fairer Tee / Kaffee
- regionales Obst / Kuchen
- Resteessen spenden
- vegetarisch / vegan
